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O Engenheiro de Dados de 2026: Menos ETL, Mais Plataforma
A profissão está mudando. Escrever pipelines SQL na mão vai deixar de ser o core skill. O que vem por aí?
Há 5 anos, engenharia de dados era sobre escrever scripts Python complexos para mover dados de A para B. Hoje, ferramentas como Fivetran e Airbyte fazem isso com um clique.
Então, o engenheiro de dados vai acabar? Não. Ele vai evoluir.
De “Pipeline Builder” para “Platform Engineer”
O valor não está mais em construir o tubo, mas em garantir que a água chegue limpa e potável na torneira.
O engenheiro moderno foca em:
- Data Quality & Observability: Implementar Great Expectations, Monte Carlo, DataDog. Saber que o dado quebrou antes do CEO ver o dashboard.
- FinOps: Otimizar custos de cloud. Saber escolher entre Spot Instances e On-Demand.
- Governança: Gerenciar acessos, LGPD/GDPR, catálogo de dados.
- Developer Experience: Criar ferramentas para que os analistas e cientistas de dados sejam autônomos.
O Fim do “Full Stack Data Engineer”?
O ecossistema ficou complexo demais. Estamos vendo a especialização:
- Analytics Engineer: Focado em dbt, SQL e modelagem de negócio.
- Infra/Platform Data Engineer: Focado em Kubernetes, Terraform, Kafka e Spark tuning.
O Que Estudar Agora?
- Software Engineering: Testes unitários, CI/CD, Design Patterns. O código de dados precisa ter a mesma qualidade do código de aplicação.
- Streaming: O mundo está ficando real-time. Kafka e Flink estão em alta.
- Rust: Sim, ferramentas como Polars e Delta-RS estão reescrevendo o ecossistema em Rust pela performance.
O futuro é brilhante para quem gosta de resolver problemas complexos de escala. Para quem só gosta de escrever INSERT INTO, talvez seja hora de se atualizar.
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