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Engenharia de Dados

Construímos a Infraestrutura de Dados que sua Empresa Precisa

Pipelines escaláveis, data warehouses modernos e arquiteturas de dados robustas em cloud. Do ETL à observabilidade, entregamos soluções completas de engenharia de dados.

Por que Engenharia de Dados?

Desafios que Resolvemos

Sua empresa enfrenta algum desses problemas? Podemos ajudar.

Dados Espalhados em Múltiplas Fontes

Consolidamos dados de bancos SQL, APIs, arquivos, SaaS e IoT em uma arquitetura centralizada e governada.

Pipelines Lentos e Frágeis

Substituímos ETLs legados por pipelines modernos, testados, monitorados e que escalam conforme a demanda.

Custos de Infraestrutura Elevados

Otimizamos queries, implementamos caching inteligente e arquiteturas serverless para reduzir custos em até 70%.

Falta de Qualidade dos Dados

Implementamos data quality checks, data contracts e observabilidade para garantir confiabilidade dos dados.

Dificuldade de Escalar

Arquiteturas cloud-native que escalam automaticamente com o crescimento do seu negócio sem retrabalho.

Time Sobrecarregado

Automatizamos processos manuais, documentamos tudo e capacitamos seu time para ser autônomo.

Nossa Abordagem

Como Construímos Plataformas de Dados Modernas

Modern Data Stack

Utilizamos as melhores ferramentas e práticas do mercado

Data Architecture & Design

Desenhamos arquiteturas de dados escaláveis, considerando padrões como Lakehouse, Data Mesh e Event-Driven Architecture.

Data Pipeline Development

Desenvolvemos pipelines batch e real-time com Airflow, dbt, Spark e Kafka, totalmente testados e monitorados.

Data Warehousing & Data Lakes

Implementação de repositórios de dados modernos em AWS (Redshift/S3), Azure (Synapse/Data Lake) e GCP (BigQuery).

Data Quality & Governance

Garantimos qualidade com Great Expectations, data contracts e linhagem automática de dados.

Cloud Data Platforms

Expertise em AWS (Redshift, Glue, Athena), Azure (Synapse, Data Factory) e GCP (BigQuery, Dataflow).

DataOps & Observability

CI/CD para dados, monitoramento 24/7 com alertas inteligentes e dashboards de observabilidade.

Tecnologias

Stack Tecnológico

Ferramentas e tecnologias que dominamos

Python & SQL

Linguagens core para processamento e transformação de dados.

Apache Airflow

Orquestração de pipelines com DAGs testáveis e monitorados.

dbt (Data Build Tool)

Transformações SQL com testes, documentação e linhagem automática.

Apache Spark

Processamento distribuído de grandes volumes de dados.

AWS

Redshift, Glue, EMR, Athena, Lambda e S3.

Azure

Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2.

GCP

BigQuery, Dataflow, Cloud Composer e Cloud Storage.

AWS / Azure / GCP

Arquiteturas cloud-native em todas as principais clouds.

Kafka / Kinesis

Streaming de dados em tempo real.

Docker & Kubernetes

Containerização e orquestração de aplicações de dados.

Terraform

Infrastructure as Code para ambientes reproduzíveis.

Great Expectations

Testes e validações automáticas de qualidade de dados.

Casos de Uso

Casos de Uso Típicos

Projetos que já entregamos com sucesso

Migração de Data Warehouse para Cloud

Migramos data warehouses on-premise (Oracle, SQL Server) para Cloud (AWS, Azure, GCP) com zero downtime e até 60% de redução de custos.

Modernização de Pipelines ETL

Substituímos ferramentas legadas (SSIS, Talend) por stacks modernas (Airflow + dbt + Spark) com melhor performance e manutenibilidade.

Data Lake do Zero

Construímos data lakes em S3/ADLS com arquitetura medalhão (bronze/silver/gold) e catalogação automática.

Pipelines de Real-Time

Implementamos streaming com Kafka/Kinesis para casos de uso como fraud detection, recomendações e alertas.

Integração de Dados de SaaS

Integramos dados de Salesforce, HubSpot, Google Analytics, Facebook Ads e outras ferramentas em um data warehouse centralizado.

Data Quality & Observability

Implementamos monitoramento de qualidade, alertas e dashboards para garantir confiabilidade dos dados 24/7.

Nosso Processo

Como Trabalhamos em Projetos de Engenharia de Dados

Diagnóstico & Discovery

Mapeamos fontes de dados, entendemos desafios atuais, requisitos de negócio e definimos arquitetura target.

PoC & Arquitetura

Desenvolvemos um proof of concept com 1-2 pipelines críticos para validar tecnologias e abordagem.

Desenvolvimento Iterativo

Entregas incrementais com pipelines funcionando, testes automatizados e documentação. Você vê progresso a cada sprint.

Deploy & Go-Live

Deploy gradual em produção com monitoramento 24/7, rollback plan e suporte intensivo nas primeiras semanas.

Handoff & Capacitação

Transferência de conhecimento completa, documentação técnica detalhada e treinamento do time interno.

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Pronto para Modernizar sua Infraestrutura de Dados?

Agende um diagnóstico gratuito de 1h com nossos especialistas. Vamos mapear seus desafios e propor soluções concretas.